Configurações do Agente

Após criar um agente, você pode ajustar suas configurações a qualquer momento pela página de detalhes.

Informações básicas

• Nome — identificador exibido no dashboard
• Descrição — resumo do propósito do agente
• Instruções (system prompt) — define personalidade, comportamento, conhecimento e limites

Modelo de IA

Provider

O provider que fornece o modelo. Opções disponíveis:

• Anthropic — Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku
• OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini
• OpenRouter — acesso a dezenas de modelos

Temperatura

Controla a aleatoriedade das respostas: de 0 (determinístico) a 1 (criativo).

Tokens

• Max tokens — limite máximo de tokens por resposta
• Prompt caching — ativa cache do system prompt para economia de tokens

Modelo principal e modelos de fallback

Modelo principal

O modelo que será utilizado por padrão em todas as interações do agente.

Modelos de fallback

Modelos alternativos que o agente usa automaticamente quando o modelo principal falha. Casos comuns de acionamento:

• Limite de contexto excedido — o histórico da conversa ultrapassa a janela de tokens do modelo
• Falha em gerar saída estruturada — o modelo não consegue produzir o JSON esperado após várias tentativas
• Rate limit ou indisponibilidade — o provedor retorna erro temporário

Como configurar: na seção "Modelos de fallback" da página do agente, adicione um ou mais modelos em ordem de preferência. O sistema tentará cada modelo na sequência até obter uma resposta válida.

Faturamento: quando um fallback é acionado, os tokens consumidos por cada modelo (inclusive o primário que falhou) são contabilizados separadamente, refletindo os preços individuais de cada provedor.

Canais conectados

Gerencie quais canais o agente atende:

• WhatsApp, Telegram, Discord, Webchat
• Cada canal pode ter configurações específicas de allowlist e grupos

Add-ons ativos

Visualize e configure add-ons como Ollama, Supabase e TTS diretamente da página de configurações.

Skills

Skills são capacidades adicionais que podem ser ativadas ou desativadas. Cada skill adiciona slash commands específicos ao agente.

Proteção contra ações repetidas

Enquanto prepara uma resposta, o agente pode consultar as mesmas informações várias vezes — por exemplo, checar o mesmo código de rastreio dez vezes seguidas. A plataforma reconhece esse padrão e executa a ação apenas uma vez: as repetições recebem o resultado que já havia sido obtido.

Na prática, isso significa que:

• o cliente não recebe e-mails, mensagens ou notificações duplicados;
• registros como nota de avaliação e mudança de etapa não são gravados duas vezes;
• a resposta chega mais rápido, porque a consulta repetida não é refeita.

A proteção vale dentro de uma mesma resposta. Na mensagem seguinte, o agente consulta tudo de novo — afinal, um status de entrega ou de pagamento pode ter mudado nesse intervalo.

Se uma consulta falhar (por exemplo, um sistema externo fora do ar), o agente ainda tem novas tentativas antes de a proteção assumir.